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Thick set inversion

Benoît Desrochers 1 Luc Jaulin 2, 3
2 Lab-STICC_ENSTAB_CID_PRASYS
Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
3 Pôle STIC_OSM
ENSTA Bretagne - École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne
Abstract : This paper deals with the set inversion problem X = f −1 (Y) in the case where the function f : R n → R m and the set Y are both uncertain. The uncertainty is treated under the form of intervals. More precisely, for all x, f (x) is inside the box [f ](x) and the uncertain set Y is bracketed between an inner set Y ⊂ and an outer set Y ⊃. The introduction of new tools such as thick intervals and thick boxes will allow us to propose an efficient algorithm that handles the uncertainty of sets in an elegant and efficient manner. Some elementary test-cases that cannot be handled easily and properly by existing methods show the efficiency of the approach.
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https://hal-ensta-bretagne.archives-ouvertes.fr/hal-01698424
Contributeur : Marie Briec <>
Soumis le : jeudi 1 février 2018 - 15:36:34
Dernière modification le : mercredi 5 août 2020 - 03:50:20
Archivage à long terme le : : mercredi 2 mai 2018 - 14:52:23

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Citation

Benoît Desrochers, Luc Jaulin. Thick set inversion. Artificial Intelligence, Elsevier, 2017, 249, pp.1 - 18. ⟨10.1016/j.artint.2017.04.004⟩. ⟨hal-01698424⟩

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