Bi-class classification of humpback whale sound units against complex background noise with deep convolution neural network - ENSTA Bretagne - École nationale supérieure de techniques avancées Bretagne Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Bi-class classification of humpback whale sound units against complex background noise with deep convolution neural network

Dorian Cazau
Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS
Julien Bonnel
  • Fonction : Auteur
Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS
Pôle STIC_AP
Riwal Lefort
  • Fonction : Auteur
Olivier. Adam
  • Fonction : Auteur
Jean-Luc Zarader
Institut des Systèmes Intelligents et Robotique

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics] Sciences cognitives

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https://hal.science/hal-03170178

Soumis le : mardi 16 mars 2021-00:18:42

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:21

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03170178 , version 1 (16-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03170178 , version 1

Citer

Dorian Cazau, Julien Bonnel, Riwal Lefort, Olivier. Adam, Jean-Luc Zarader. Bi-class classification of humpback whale sound units against complex background noise with deep convolution neural network. 5th International Conference on Learning Representations (ICLR), 2017, Toulon, France. ⟨hal-03170178⟩

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