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Testing the Energy of Random Signals in a Known Subspace: An Optimal Invariant Approach

François-Xavier Socheleau 1, 2 Dominique Pastor 3, 4
1 Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS
Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
2 Pôle STIC_AP
ENSTA Bretagne - École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne
4 Lab-STICC_TB_CID_TOMS
SC - Département Signal et Communications, Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
Abstract : We consider the problem of testing whether the energy of a random signal projected onto a known subspace exceeds some specified value \tau>=0. The probability distribution of the signal is assumed to be unknown and this signal is observed in additive and independent white Gaussian noise with known variance. The proposed theoretical framework relies on the invariance of the problem and the resulting test is shown to be uniformly most powerful invariant in an extended sense suitable for random signals. This work extends Scharf and Friedlander's matched subspace detector.
Type de document :
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Liste complète des métadonnées

https://hal-ensta-bretagne.archives-ouvertes.fr/hal-01004806
Contributeur : François-Xavier Socheleau <>
Soumis le : mercredi 11 juin 2014 - 16:41:16
Dernière modification le : mercredi 6 janvier 2021 - 15:34:15

Identifiants

  • HAL Id : hal-01004806, version 1

Citation

François-Xavier Socheleau, Dominique Pastor. Testing the Energy of Random Signals in a Known Subspace: An Optimal Invariant Approach. IEEE Signal Processing Letters, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, 21 (10), pp.1182-1186. ⟨hal-01004806⟩

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