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Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

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Sélection de variables Anomaly Detection Agent-based modeling Entropy methods 49J50 Markov chains Co-clustering High-dimensional data Asymptotic statistic Implicit time discretization Exponential moments Clustering Classification non supervisée Prediction Graph Stochastic block models Anomaly detection Stochastic Navier-Sokes equations Cross validation Almost periodic function Dynamic networks Fonction publique Time series Finite elements Inclusion Periodic evolution families Discrete time Best constants Random graphs Infinite horizon Pontryagin principle Difference equation Keyword 46B20 Fonctions presque-périodiques Change-point detection Bayesian inference Graphe Health Monitoring De Pierro's conjecture Functional differential equation Numérique Fractional Brownian motion Asymptotic behavior Education Inf-convolution Banach spaces Gaussian process Difference inequation Functional data Données de grande dimension Model selection Malliavin calculus Logistic regression Variables selection Evolution equation Formation des enseignants Strong convergence Coopération Fixed point Multiplicative noise Carte auto-organisatrice Optimal control Enseignant Lasso SOM Almost automorphic function Exponential dichotomy Binary Diffing 62M10 Innovation Dimension reduction NLP Classification croisée Fast diffusion equation Cyclic projections Aircraft engine Variational methods BIC Stochastic PDEs Almost periodic functions France Variational inference 17th century English Hidden Markov models Digital Mean field interaction Causal processes Adaptive estimation Differential equations EM algorithm Graphs Kernel Mixture models Visualisation Classification Belief Propagation Large deviations Wavelets Exchangeability

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

Derniers dépôts

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Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

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