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Thèse

Processing, interpretation and exploitation of repeat-pass Synthetic Aperture Sonar data

Résumé : De nombreux scénarios existent qui exigent la surveillance d’une scène sous-marine en acquérant plusieurs images sonar haute-fréquence à différent moments afin de détecter des changements qui ont eu lieu pendant l’intervalle de temps entre les levés. La disponibilité croissante de sonars à antenne synthétique (SAS) commerciaux, fait en sorte qu’il est concevable d’exploiter la cohérence de phase entre deux images complexes afin de détecter des changements dans la scène qui sont difficilement perceptibles, voire invisibles, dans les images d’amplitude. Cette thèse examine le concept de détection cohérente de changements (DCC) avec des images SAS obtenues à partir de trajectoires répétitives sur la même zone. Comme les images doivent être traitées de manière interférométrique, le problème du recalage des images est examiné et des approches basées sur la déformation des images ainsi que la re-navigation et reformation de voies sont proposées. Des méthodes pour réduire le taux de fausses alarmes sont aussi examinées de sorte à réduire le nombre de détections causées par des pertes de cohérence qui ne sont pas attribuables à une cible d’intérêt. Ces méthodes sont testées sur plusieurs images SAS obtenues durant des essais en mer avec des systèmes qui traversent diverses bandes fréquentielles et conditions environnementales.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02529565
Contributeur : Abes Star :  Contact
Soumis le : jeudi 2 avril 2020 - 13:17:18
Dernière modification le : mercredi 14 octobre 2020 - 04:09:38

Fichier

2019_vincent_myers.pdf
Version validée par le jury (STAR)

Identifiants

  • HAL Id : tel-02529565, version 1

Citation

Vincent Myers. Processing, interpretation and exploitation of repeat-pass Synthetic Aperture Sonar data. Signal and Image processing. ENSTA Bretagne - École nationale supérieure de techniques avancées Bretagne, 2019. English. ⟨NNT : 2019ENTA0002⟩. ⟨tel-02529565⟩

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