Analysis of non-stationnary signals with Huang-Transform, Teager-Kaiser Operator, and Teager-Huang Transform (THT)
Analyse des signaux non-stationnaires par transformation de Huang, Opérateur deTeager-Kaiser, et Transformation de Huang-Teager (THT)
Résumé
The objective rests on the treatment and analyzes nonstationary signals, multi-components.
For the treatment (filtering and denoising), we propose new tools based on the Huang-Transform (or empirical modal Decomposition: EMD).
On the basis of the Teager-Kaiser Energy Operator, we propose a new operator of measurement of interaction between two complex signals. We establish the theoretical properties with the time-frequency distributions of the class of Cohen. We show that it is a measurement of similarity and that it is adapted to the detection of signals.
For the analysis, we introduce a new method time-frequency based on the joint use of the EMD and the Teager-Kaiser operator: the Huang-Teager Transform (THT). To illustrate these concepts, of the results of filtering, denoising, detection, analysis time-frequency of signals are presented. We finish by the analysis and classification of the echoes of targets sonars by THT.
For the treatment (filtering and denoising), we propose new tools based on the Huang-Transform (or empirical modal Decomposition: EMD).
On the basis of the Teager-Kaiser Energy Operator, we propose a new operator of measurement of interaction between two complex signals. We establish the theoretical properties with the time-frequency distributions of the class of Cohen. We show that it is a measurement of similarity and that it is adapted to the detection of signals.
For the analysis, we introduce a new method time-frequency based on the joint use of the EMD and the Teager-Kaiser operator: the Huang-Teager Transform (THT). To illustrate these concepts, of the results of filtering, denoising, detection, analysis time-frequency of signals are presented. We finish by the analysis and classification of the echoes of targets sonars by THT.
L'objectif repose sur le traitement et l'analyse des signaux non-stationnaires, multi-composantes.
Pour le traitement (filtrage et débruitage), nous proposons de nouveaux outils fondés sur la Transformation de Huang (ou Décomposition modale empirique : EMD). Partant de l'opérateur de Teager-Kaiser, nous proposons un nouvel opérateur de mesure d'interaction entre deux signaux complexes. Nous établissons les liens théoriques avec les représentations temps-fréquence de la classe de Cohen. Nous montrons que c'est une mesure de similarité et qu'il est adapté à la détection de signaux.
Pour l'analyse, nous introduisons une nouvelle méthode temps-fréquence basée sur l'utilisation conjointe de l'EMD et de l'opérateur de Teager-Kaiser : la Transformation de Huang-Teager (THT). Pour illustrer ces concepts, des résultats de filtrage, de débruitage, de détection, d'analyse temps-fréquence de signaux sont présentés. Nous terminons par l'analyse et classification des échos de cibles sonars par THT.
Pour le traitement (filtrage et débruitage), nous proposons de nouveaux outils fondés sur la Transformation de Huang (ou Décomposition modale empirique : EMD). Partant de l'opérateur de Teager-Kaiser, nous proposons un nouvel opérateur de mesure d'interaction entre deux signaux complexes. Nous établissons les liens théoriques avec les représentations temps-fréquence de la classe de Cohen. Nous montrons que c'est une mesure de similarité et qu'il est adapté à la détection de signaux.
Pour l'analyse, nous introduisons une nouvelle méthode temps-fréquence basée sur l'utilisation conjointe de l'EMD et de l'opérateur de Teager-Kaiser : la Transformation de Huang-Teager (THT). Pour illustrer ces concepts, des résultats de filtrage, de débruitage, de détection, d'analyse temps-fréquence de signaux sont présentés. Nous terminons par l'analyse et classification des échos de cibles sonars par THT.
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