Outlier detection for Multibeam echo sounder (MBES) data from past to present

Julian Le Deunf (1, 2, 3) , Nathalie Debese (4) , Thierry Schmitt (1) , François Guibourt (5) , Jenner Etienne (5) , Vincent Lucas (6) , Romain Billot (3)

1 SHOM - Service Hydrographique et Océanographique de la Marine
2 IMT Atlantique - LUSSI - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information
3 Lab-STICC_IMTA_CID_DECIDE
4 Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS
5 IMT Atlantique - IMT Atlantique
6 LSIIT - Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection

Mots clés: Data processing; Outlier detection; Machine learning; Multibeam echo sounder data

Domaines: Océanographie; Machine Learning [stat.ML]; Intelligence artificielle [cs.AI]; Sciences de l'environnement; Ingénierie de l'environnement; Informatique [cs]

Julian Le Deunf, Nathalie Debese, Thierry Schmitt, François Guibourt, Jenner Etienne, et al.. Outlier detection for Multibeam echo sounder (MBES) data from past to present. IEEE Oceans 2019, Jun 2019, Marseille, France. pp.1-10, ⟨10.1109/OCEANSE.2019.8867321⟩. ⟨hal-02317656⟩