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Communication dans un congrès

Region-based relaxations to accelerate greedy approaches

Clément Dorffer 1 Cédric Herzet 2 Angélique Drémeau 3
1 Lab-STICC_ENSTAB_CID_PRASYS
Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
2 SIMSMART - SIMulation pARTiculaire de Modèles Stochastiques
IRMAR - Institut de Recherche Mathématique de Rennes, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
3 Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS
Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
Abstract : We propose a low-computational strategy for the efficient implementation of the "atom selection step" in sparse representation algorithms. The proposed procedure is based on simple tests enabling to identify subsets of atoms which cannot be selected. Our procedure applies on both discrete or continuous dictionaries. Experiments performed on the standard "Gaussian deconvolution" problem show the computational gain induced by the proposed approach.
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https://hal.inria.fr/hal-02059649
Contributeur : Cédric Herzet <>
Soumis le : mercredi 6 mars 2019 - 18:08:22
Dernière modification le : mercredi 5 août 2020 - 03:47:31
Archivage à long terme le : : vendredi 7 juin 2019 - 17:34:09

Fichier

eusipco_DHD.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : hal-02059649, version 1

Citation

Clément Dorffer, Cédric Herzet, Angélique Drémeau. Region-based relaxations to accelerate greedy approaches. 27th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2019, Sep 2019, La Corogne, Spain. ⟨hal-02059649⟩

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