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Communication dans un congrès

Efficient atom selection strategy for iterative sparse approximations

Clément Dorffer 1 Angélique Drémeau 2 Cédric Herzet 3
2 Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS
Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
3 SIMSMART - SIMulation pARTiculaire de Modèles Stochastiques
IRMAR - Institut de Recherche Mathématique de Rennes, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Abstract : We propose a low-computational strategy for the efficient implementation of the "atom selection step" in sparse representation algorithms. The proposed procedure is based on simple tests enabling to identify subsets of atoms which cannot be selected. Our procedure applies on both discrete or continuous dictionaries. Experiments performed on DOA and Gaussian deconvolution problems show the computational gain induced by the proposed approach.
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https://hal.inria.fr/hal-01937501
Contributeur : Cédric Herzet <>
Soumis le : mercredi 28 novembre 2018 - 10:34:16
Dernière modification le : mercredi 5 août 2020 - 03:47:34

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Identifiants

  • HAL Id : hal-01937501, version 1

Citation

Clément Dorffer, Angélique Drémeau, Cédric Herzet. Efficient atom selection strategy for iterative sparse approximations. iTWIST 2018 - International Traveling Workshop on Interactions between low-complexity data models and Sensing Techniques, Nov 2018, Marseille, France. pp.1-3. ⟨hal-01937501⟩

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