%0 Conference Proceedings
%T Amélioration d’une méthode de classification des mines sous-marines basée sur l’écho acoustique dans des images sonar latéral
%+ Lab-STICC_ENSTAB_CID_PRASYS ; OSM
%+ Département Image et Traitement Information (ITI)
%A Elbergui, Ayda
%A Quidu, Isabelle
%A Zerr, Benoit
%A Solaiman, Basel
%< avec comité de lecture
%Z 17308
%( TAIMA (Traitement et Analyse de l'Information Méthodes et Applications)
%B TAIMA
%C Hammamet, Tunisia
%8 2013-05-13
%D 2013
%K Echo acoustique
%K Classification sous-marine
%K Filtrage adapté
%K Signature acoustique
%Z Computer Science [cs]/Signal and Image ProcessingConference papers
%X Nous proposons une nouvelle méthode de classification des mines sous-marine basée modèle. Cette méthode utilise l’information Echo dans la signature acoustique d’une cible nommée A-scan. Elle intègre un module de filtrage adapté pour permettre un résultat de classification plus souple permettant d’introduire un degré de confiance lié au maximum de corrélation obtenu. En pratique, la méthode consiste à comparer l'A-scan d’une cible inconnue avec un ensemble d’A-scans simulées dans les mêmes conditions opérationnelles. Afin d’entraîner le classificateur, une base des A-scans a été créée en utilisant des signatures acoustiques des objets manufacturés de formes plus ou moins complexes (mine Rockan, récifs artificiels). Lorsque la différence entre les coefficients de corrélation n’est pas suffisante le résultat est considéré ambigu. Une seconde phase est proposée afin de distinguer les deux classes les plus probables en étendant la base initiale par des nouvelles A-scans dans des configurations variées.
%G English
%L hal-01374394
%U https://hal.science/hal-01374394
%~ UNIV-BREST
%~ INSTITUT-TELECOM
%~ ENSTA-BRETAGNE
%~ CNRS
%~ UNIV-UBS
%~ ENSTA-BRETAGNE-STIC
%~ ENIB
%~ LAB-STICC_ENIB
%~ LAB-STICC
%~ IMTA_ITI
%~ LAB-STICC_IMTA
%~ IMT-ATLANTIQUE
%~ INSTITUTS-TELECOM