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Amélioration d’une méthode de classification des mines sous-marines basée sur l’écho acoustique dans des images sonar latéral

Ayda Elbergui 1 Isabelle Quidu 1 Benoit Zerr 1 Basel Solaiman 2
1 Lab-STICC_ENSTAB_CID_PRASYS ; OSM
STIC - Pôle STIC [Brest], Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
Abstract : Nous proposons une nouvelle méthode de classification des mines sous-marine basée modèle. Cette méthode utilise l’information Echo dans la signature acoustique d’une cible nommée A-scan. Elle intègre un module de filtrage adapté pour permettre un résultat de classification plus souple permettant d’introduire un degré de confiance lié au maximum de corrélation obtenu. En pratique, la méthode consiste à comparer l'A-scan d’une cible inconnue avec un ensemble d’A-scans simulées dans les mêmes conditions opérationnelles. Afin d’entraîner le classificateur, une base des A-scans a été créée en utilisant des signatures acoustiques des objets manufacturés de formes plus ou moins complexes (mine Rockan, récifs artificiels). Lorsque la différence entre les coefficients de corrélation n’est pas suffisante le résultat est considéré ambigu. Une seconde phase est proposée afin de distinguer les deux classes les plus probables en étendant la base initiale par des nouvelles A-scans dans des configurations variées.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01374394
Contributeur : Isabelle Quidu <>
Soumis le : vendredi 30 septembre 2016 - 13:29:45
Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2019 - 17:02:32

Identifiants

  • HAL Id : hal-01374394, version 1

Citation

Ayda Elbergui, Isabelle Quidu, Benoit Zerr, Basel Solaiman. Amélioration d’une méthode de classification des mines sous-marines basée sur l’écho acoustique dans des images sonar latéral. TAIMA, May 2013, Hammamet, Tunisia. ⟨hal-01374394⟩

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