Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Article dans une revue

Matched-Field Performance Prediction with Model Mismatch

Yann Le Gall 1 François-Xavier Socheleau 2, 3 Julien Bonnel 4, 5
2 Lab-STICC_TB_CACS_COM
Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
4 Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS
Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
5 Pôle STIC_AP
ENSTA Bretagne - École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne
Abstract : Matched-field estimation is known to be sensitive to mismatch between the assumed replica of the acoustic field and the actual field. An interval error-based method (MIE) is proposed to predict the mean-squared error (MSE) performance for multisnapshot and multifrequency maximumlikelihood matched-field estimation under model mismatch. The source signal is assumed deterministic unknown. Global errors are predicted by deriving exact expressions of pairwise error probabilities with model mismatch in conjunction with the use of the Union bound. Local errors are approximated using a Taylor expansion of the MSE. Numerical examples show the accuracy of the method.
Type de document :
Article dans une revue
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01288584
Contributeur : Bibliothèque Télécom Bretagne <>
Soumis le : mardi 15 mars 2016 - 12:47:06
Dernière modification le : mercredi 6 janvier 2021 - 15:36:26

Identifiants

Citation

Yann Le Gall, François-Xavier Socheleau, Julien Bonnel. Matched-Field Performance Prediction with Model Mismatch. IEEE Signal Processing Letters, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016, 23 (4), pp.409 - 413. ⟨10.1109/LSP.2016.2524645⟩. ⟨hal-01288584⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

363