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Communication dans un congrès

Segmentation d'images sonar par matrice de co-occurrence

Mbark Iggane 1 Driss Mammass 2 Ali Khenchaf 3 Jean-Christophe Cexus 4
2 IRF - SIC, Faculté des Sciences, Université Ibn Zohr, Agadir
IRF-SIC - Laboratoire Image et Reconnaissance de Formes - Systèmes Intelligents et Communicants
3 Lab-STICC_ENSTAB_MOM_PIM; REMS
STIC - Pôle STIC [Brest], Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
4 Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS; REMS
STIC - Pôle STIC [Brest], Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
Résumé : L'automatisation de la détection et de l'identification des objets reposant sur les fonds marin est réalisée grâce à une analyse de la forme de l'ombre acoustique que produise ces objets sur les images sonar. Par conséquent, une première étape de segmentation s'avère indispensable car elle conditionne la qualité de l'interprétation qui va suivre. A cette fin, nous proposons dans ce papier d'effectuer une segmentation de l'image sonar en 2 classes : le fond et l'ombre de l'objet. La méthode adoptée pour segmenter ce type d'image repose sur l'analyse statistique de la texture couplée à une classification par la méthode de k-means. Ceci consiste, dans un premier temps, à faire parcourir l'image sonar par une fenêtre glissante, et à calculer les paramètres de texture en chaque pixel, en utilisant une méthode d'extraction des caractéristiques comme les matrices de co-occurrence, afin d'obtenir les vecteurs caractéristiques de l'image. La répartition des ces vecteurs en utilisant l'algorithme de k-means en 2 classes permet de classer les pixels de l'image comme faisant partie ou non de l'ombre produit par l'objet.
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https://hal-ensta-bretagne.archives-ouvertes.fr/hal-00839586
Contributeur : Jean-Christophe Cexus <>
Soumis le : vendredi 28 juin 2013 - 15:26:20
Dernière modification le : mercredi 24 juin 2020 - 16:19:28
Archivage à long terme le : : dimanche 29 septembre 2013 - 04:37:51

Fichier

Segmentation_image_sonar_coocu...
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00839586, version 1

Citation

Mbark Iggane, Driss Mammass, Ali Khenchaf, Jean-Christophe Cexus. Segmentation d'images sonar par matrice de co-occurrence. 5th International Conference : Sciences of Electronics, Technologies of Information and Telecommunication, Mar 2009, Hammamet, Tunisie. 5 p. ⟨hal-00839586⟩

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