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Communication dans un congrès

Continuous belief functions to qualify sensors performances

Pierre-Emmanuel Doré 1, 2 Christophe Osswald 1, 2 Arnaud Martin 3
3 CORDIAL - Human-machine spoken dialogue
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, INRIA Rennes, ENSSAT - École Nationale Supérieure des Sciences Appliquées et de Technologie
Abstract : In this paper, we deal with the problem of sensor performance estimation. As we assume that the sensor is described with only few data, we decide to use the theory of belief functions to represent the inherent uncertainty of our information. Hence, we introduce the belief functions framework, especially in the continuous approach. We describe the model of sensor adopted in our study. Knowing the experimental setting, we suggest an approach to model the sources of information describing our sensor. Finally, we combine these sources in order to estimate sensor performances.
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https://hal-ensta-bretagne.archives-ouvertes.fr/hal-00636049
Contributeur : Annick Billon-Coat <>
Soumis le : mercredi 26 octobre 2011 - 15:51:19
Dernière modification le : vendredi 10 juillet 2020 - 16:27:09
Archivage à long terme le : : vendredi 27 janvier 2012 - 02:34:02

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  • HAL Id : hal-00636049, version 1

Citation

Pierre-Emmanuel Doré, Christophe Osswald, Arnaud Martin. Continuous belief functions to qualify sensors performances. ESQARU 2011, Jun 2011, Belfast, Ireland. ⟨hal-00636049⟩

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