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Communication dans un congrès

Belief decision support and reject for textured images characterization

Abstract : The textured images' classification assumes to consider the images in terms of area with the same texture. In uncertain environment, it could be better to take an imprecise decision or to reject the area corresponding to an unlearning class. Moreover, on the areas that are the classification units, we can have more than one texture. These considerations allows us to develop a belief decision model permitting to reject an area as unlearning and to decide on unions and intersections of learning classes. The proposed approach finds all its justification in an application of seabed characterization from sonar images, which contributes to an illustration.
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Littérature citée [17 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00293209
Contributeur : Arnaud Martin <>
Soumis le : jeudi 3 juillet 2008 - 18:00:32
Dernière modification le : vendredi 13 décembre 2019 - 10:42:05
Archivage à long terme le : : vendredi 28 mai 2010 - 21:28:41

Fichiers

MartinLFA2008.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00293209, version 1
  • ARXIV : 0807.0627

Citation

Arnaud Martin. Belief decision support and reject for textured images characterization. International Conference on Information Fusion, Oct 2008, Lens, France. pp.131. ⟨hal-00293209⟩

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